深度學習之Python編程
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課程目標
本課程的內容經過精心設計和挑選,只給大家講解最精華最有用的python入門知識點、最基本最常用的數據庫pandas、科學計算庫numpy和python中常用的繪圖工具包。讓大家快速掌握深度學習所需要的python核心知識。
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師資團隊
華清創客企業內訓講師,均是來自各個領域的資深專家,均擁有6年以上大型項目經驗。
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培養對象
1、零編程基礎學員
2、python編程基礎薄弱的學員
3、對機器學習感興趣的學員
4、對深度學習感興趣的學員 -
培訓方式
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第一種:華清創客講師面授
課時:共2天,每天6學時,總計12學時
◆費用:1800元
◆外地學員:代理安排食宿(需提前預定)
第二種:線上直播授課
直播課時:共4天,每天3學時,總計12學時;
輔導:授課期間,輔導老師每天有1小時的輔導直播
◆費用:1800元
第三種:企業訂制培訓
課時:根據定制的大綱確定課時
費用:根據課程難度,每課時1500~3000元
質量保證
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1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在下期培訓班中重聽;
2、培訓結束后免費提供一個月的技術支持,充分保證培訓后出效果;
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。
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課程大綱
第一章:Python基礎 1.python簡介
2.python編譯環境Anaconda安裝和使用
3.print用法
4.運算符和變量
5.while循環和for循環
6.列表基礎
7.列表操作,多維列表
8.元組
9.if條件1
10.if條件2
11.字典
12.函數
13.模塊
14.類基礎
15.類的繼承
16.input用法
17.文件讀寫
18.異常處理
19.json數據存儲
20.猜數字小游戲
第二章:數據分析庫Pandas 1.pandas基礎,Series,DataFrame
2.pandas選擇數據
3.pandas賦值及操作
4.pandas處理丟失數據
5.pandas讀取及寫入文件
6.pandas合并
7.pandas合并merge
8.pandas plot
第三章:科學計算庫numpy 1.numpy的屬性
2.創建array
3.numpy的運算1
4.隨機數生成以及矩陣的運算2
5.nunpy的索引
6.array合并
7.array分割
8.numpy的淺拷貝和深拷貝
第四章:Matplotlib繪圖 1.matplotlib基礎用法
2.matplotlib figure圖像
3.matplotlib設置坐標軸1
4.matplotlib設置坐標軸2
5.matplotlib legend圖例
6.matplotlib 標注
7.matplotlib scatter散點圖
8.matplotlib bar直方圖
9.matplotlib contours等高線圖
10.matplotlib 3D圖
11.matplotlib subplot
12.matplotlib動態圖
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