深度學習之Python編程

    •  課程目標

      本課程的內容經過精心設計和挑選,只給大家講解最精華最有用的python入門知識點、最基本最常用的數據庫pandas、科學計算庫numpy和python中常用的繪圖工具包。讓大家快速掌握深度學習所需要的python核心知識。

    •  師資團隊

      華清創客企業內訓講師,均是來自各個領域的資深專家,均擁有6年以上大型項目經驗。

    •  培養對象

      1、零編程基礎學員
      2、python編程基礎薄弱的學員
      3、對機器學習感興趣的學員
      4、對深度學習感興趣的學員

    •  培訓方式

      • 第一種:華清創客講師面授
        課時:共2天,每天6學時,總計12學時
        ◆費用:1800元
        ◆外地學員:代理安排食宿(需提前預定)

        第二種:線上直播授課
        直播課時:共4天,每天3學時,總計12學時;
        輔導:授課期間,輔導老師每天有1小時的輔導直播
        ◆費用:1800元

        第三種:企業訂制培訓
        課時:根據定制的大綱確定課時
        費用:根據課程難度,每課時1500~3000元


         質量保證

      • 1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在下期培訓班中重聽;

        2、培訓結束后免費提供一個月的技術支持,充分保證培訓后出效果;

        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

      •  課程大綱

        第一章:Python基礎 1.python簡介

        2.python編譯環境Anaconda安裝和使用

        3.print用法

        4.運算符和變量

        5.while循環和for循環

        6.列表基礎

        7.列表操作,多維列表

        8.元組

        9.if條件1

        10.if條件2

        11.字典

        12.函數

        13.模塊

        14.類基礎

        15.類的繼承

        16.input用法

        17.文件讀寫

        18.異常處理

        19.json數據存儲

        20.猜數字小游戲

         

        第二章:數據分析庫Pandas 1.pandas基礎,Series,DataFrame

        2.pandas選擇數據

        3.pandas賦值及操作

        4.pandas處理丟失數據

        5.pandas讀取及寫入文件

        6.pandas合并

        7.pandas合并merge

        8.pandas plot

         

        第三章:科學計算庫numpy 1.numpy的屬性

        2.創建array

        3.numpy的運算1

        4.隨機數生成以及矩陣的運算2

        5.nunpy的索引

        6.array合并

        7.array分割

        8.numpy的淺拷貝和深拷貝

         

        第四章:Matplotlib繪圖 1.matplotlib基礎用法

        2.matplotlib figure圖像

        3.matplotlib設置坐標軸1

        4.matplotlib設置坐標軸2

        5.matplotlib legend圖例

        6.matplotlib 標注

        7.matplotlib scatter散點圖

        8.matplotlib bar直方圖

        9.matplotlib contours等高線圖

        10.matplotlib 3D

        11.matplotlib subplot

        12.matplotlib動態圖 









the end

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