•  課程目標(biāo)

  本課程采用逐步深入的方法，帶領(lǐng)學(xué)員一步步掌握OpenCV的用法，包括環(huán)境搭建介紹、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Mat的各種操作、像素算術(shù)與幾何操作、濾波函數(shù)詳細(xì)介紹、邊緣提取、高斯金子塔與拉普拉斯、直方圖與反向投影以及圖像二值化、圖像形態(tài)學(xué)操作等多種圖形處理方法,最后圖像處理項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。

•  師資團(tuán)隊(duì)

• 華清創(chuàng)客企業(yè)內(nèi)訓(xùn)講師，均是來自各個(gè)領(lǐng)域的資深專家，均擁有6年以上大型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

•  培養(yǎng)對(duì)象

  學(xué)員學(xué)習(xí)本課程應(yīng)具備下列基礎(chǔ)知識(shí)：
  ①具備Python/Java語言編程的基本知識(shí)和初步技能；
  ②了解基本的數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)；

•  培訓(xùn)方式

第一種：華清創(chuàng)客講師面授
課時(shí)：共4天，每天6學(xué)時(shí)，總計(jì)24學(xué)時(shí)
◆費(fèi)用：3200元
◆外地學(xué)員：代理安排食宿（需提前預(yù)定）

第二種：線上直播授課
直播課時(shí)：共8天，每天3學(xué)時(shí)，總計(jì)24學(xué)時(shí)；
輔導(dǎo)：授課期間，輔導(dǎo)老師每天有1小時(shí)的輔導(dǎo)直播
◆費(fèi)用：3200元

第三種：企業(yè)訂制培訓(xùn)
課時(shí)：根據(jù)定制的大綱確定課時(shí)
費(fèi)用：根據(jù)課程難度，每課時(shí)2000~3500元

• •  質(zhì)量保證

    1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在下期培訓(xùn)班中重聽；

    2、培訓(xùn)結(jié)束后免費(fèi)提供一個(gè)月的技術(shù)支持，充分保證培訓(xùn)后出效果；

    3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

  •  課程大綱

    
    

    第一課：認(rèn)識(shí)OpenCV 

             OpenCV介紹

             環(huán)境搭建

             圖像加載、顯示、保存

             讀取視頻文件與攝像頭視頻流讀取與保存

     

    第二課：神奇的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Mat    

             OpenCV3.x中最重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Mat

             如何使用Mat

             各種基于Mat的操作技巧

             指針方式訪問與遍歷像素

             實(shí)例詳解Mat的妙用

     

    第三課：像素算術(shù)與幾何操作    

             講解如何計(jì)算圖像最大最小值、均值與標(biāo)準(zhǔn)方差、加、減、乘、除算術(shù)操作，以及與或非的邏輯運(yùn)算、重點(diǎn)演示這些簡(jiǎn)單操作，在實(shí)際圖像處理中的使用技巧與應(yīng)用場(chǎng)景

     

    第四課：濾波函數(shù)-改變圖像的神奇手段  

             講OpenCV3.x中最常用的基于卷積原理的濾波函數(shù)、包括均值、中值、高斯、盒子模糊、自定義濾波器器等技術(shù)與使用技巧

     

    第五課：邊緣提取        

             講解OpenCV中梯度與邊緣提取的方法與函數(shù)調(diào)用、以及使用技巧，如何正確的使用這些方法獲得正確處理結(jié)果，如何避免人為輸入?yún)?shù)行為。

     

    第六課：高斯金子塔與拉普拉斯        

             講述什么是圖像金字塔、什么圖像的高斯不同、拉普拉斯不同、圖像金字塔融合技術(shù)

     

    第七課：直方圖與反向投影        

             詳細(xì)講述圖像直方圖的定義、應(yīng)用場(chǎng)合與場(chǎng)景、直方圖反向投影技術(shù)在圖像處理與視頻處理用的應(yīng)用

     

    第八課：圖像二值化    

             講述圖像二值化的各種方法與技巧、如何對(duì)超大圖像進(jìn)行準(zhǔn)確二值化

     

    第九課：圖像形態(tài)學(xué)操作    

             講述二值圖像的各種形態(tài)學(xué)操作與使用技巧

     

    第十課：霍夫變換與Blob分析   

             直線檢測(cè)、圓檢測(cè)\待定幾何形狀分析

     

    第十一課：二值圖像分析-對(duì)象提取與測(cè)量       

             基于輪廓分析、幾何矩分析講解二值圖像中對(duì)象分析與對(duì)象測(cè)量技術(shù)

     

    第十二課：HAAR與LBP特征與人臉檢測(cè) 

             講述基于統(tǒng)計(jì)特征的HAAR與LBP方式與AdaBoost一起工作實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)的原理、OpenCV相關(guān)API參數(shù)解釋、以及其他開源的與商用的人臉檢測(cè)SDK的使用。在圖像與視頻中實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。

    圖像處理項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)        

             1.AR技術(shù)應(yīng)用

    直播視頻中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)的技術(shù)、基于OpenCV實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻中人臉實(shí)時(shí)跟蹤，實(shí)現(xiàn)一些虛擬旁白與裝飾圖片與場(chǎng)景融合。

             2. 二維碼檢測(cè)與定位

    二維碼的圖像掃碼解析已經(jīng)成為很多APP的標(biāo)準(zhǔn)配置與使用方式，但是檢測(cè)與定位二維碼位置一直是技術(shù)難點(diǎn)，本案例通過直播課程所學(xué)知識(shí)，帶領(lǐng)大家一步一步剖析知識(shí)點(diǎn)、整理思路、實(shí)現(xiàn)代碼、實(shí)現(xiàn)圖像中二維碼位置檢測(cè)與定位

             3.車牌提取與預(yù)處理

    詳細(xì)分析如何利用所學(xué)知識(shí)，綜合分析解決車牌識(shí)別中最難技術(shù)問題之一，車牌定位與提取、以及前期預(yù)處理