在如今，隨著超市刷臉支付、餐飲行業的服務機器人、智能音響等進入生活，我們已經見怪不怪了，相必大家也看到了人工智能未來的廣闊應用前景，于是有些同學就像從事人工智能方面的行業，但在自學還是報培訓機構的選擇上糾結不已。

人工智能是目前最有前景的工作之一

新的工作機會總是伴隨著新生事物的出現而創造出來。人工智能工程師就是未來新工作的發展方向，而且會是最有前景的行業之一。在人工智能人才呈現巨大缺口的市場狀況下，企業給予人才的薪酬普遍高于全國平均薪酬。北上廣深等一線城市，人工智能相關職位的平均薪資為 28k/月。

人工智能自學攻略

人工智能作為一個比較前沿且學科跨度大、所需理論儲備深的領域，靠一個人全部學會是不可能的，我們只能在某一個點集中力量去突破，這樣我們才能有專業性地去從事相關領域。囊括了神經網絡、深度學習、信息感知、網絡通信、智能硬件等多個領域，而在現在人才缺口最大、最容易入門的則是Python+人工智能，學習計劃小編就不在這里說了，依靠個人情況而定，俗話說選擇大于努力，學什么科目才是大家最應該考慮的。

目前全球的人工智能其實還屬于弱人工智能時代，企業應用且網絡資料比較全的有Python開發、機器學習、深度學習等技能，我們下面一個個來說。

Python開發

python語言這幾年隨著人工智能、大數據領域的崛起，排名一路向前，大有和JAVA一決雌雄的意味。我們在學python時可細化為：基礎編程、數據結構與算法分析、數據庫、網絡協議、爬蟲開發等模塊。

機器學習

機器學習是人工智能的核心，用數據或以往的經驗優化計算機程序的性能標準，其應用遍及人工智能的各個領域。我們在學習機器學習時，可細化為：機器學習的概念、分類算法、特征工程、回歸聚類算法等模塊。

深度學習

深度學習被用于對復雜結構和大樣本的高維數據進行學習，應用領域包括計算機視覺、自然語言處理、生物信息學、自動控制等，且在人像識別、機器翻譯、自動駕駛等現實問題中取得了成功。這個部分要深入研究難度非常大，但學好了肯定薪資不會太低，可細分為：深度學習概念、TensorFlow框架、數據讀取、神經網絡等模塊。

?

創客學院在人工智能崛起的大背景下，創客學院依托AI人才市場需求、企業急需技能，開發了《Python+人工智能》職業課程，幫助從事人工智能行業的小伙伴點亮前程，實現自我的價值！