人工智能教程自學(xué)攻略
在如今,隨著超市刷臉支付、餐飲行業(yè)的服務(wù)機(jī)器人、智能音響等進(jìn)入生活,我們已經(jīng)見(jiàn)怪不怪了,相必大家也看到了人工智能未來(lái)的廣闊應(yīng)用前景,于是有些同學(xué)就像從事人工智能方面的行業(yè),但在自學(xué)還是報(bào)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的選擇上糾結(jié)不已。
人工智能是目前最有前景的工作之一
新的工作機(jī)會(huì)總是伴隨著新生事物的出現(xiàn)而創(chuàng)造出來(lái)。人工智能工程師就是未來(lái)新工作的發(fā)展方向,而且會(huì)是最有前景的行業(yè)之一。在人工智能人才呈現(xiàn)巨大缺口的市場(chǎng)狀況下,企業(yè)給予人才的薪酬普遍高于全國(guó)平均薪酬。北上廣深等一線城市,人工智能相關(guān)職位的平均薪資為 28k/月。
人工智能自學(xué)攻略
人工智能作為一個(gè)比較前沿且學(xué)科跨度大、所需理論儲(chǔ)備深的領(lǐng)域,靠一個(gè)人全部學(xué)會(huì)是不可能的,我們只能在某一個(gè)點(diǎn)集中力量去突破,這樣我們才能有專業(yè)性地去從事相關(guān)領(lǐng)域。囊括了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、信息感知、網(wǎng)絡(luò)通信、智能硬件等多個(gè)領(lǐng)域,而在現(xiàn)在人才缺口最大、最容易入門的則是Python+人工智能,學(xué)習(xí)計(jì)劃小編就不在這里說(shuō)了,依靠個(gè)人情況而定,俗話說(shuō)選擇大于努力,學(xué)什么科目才是大家最應(yīng)該考慮的。
目前全球的人工智能其實(shí)還屬于弱人工智能時(shí)代,企業(yè)應(yīng)用且網(wǎng)絡(luò)資料比較全的有Python開(kāi)發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技能,我們下面一個(gè)個(gè)來(lái)說(shuō)。
Python開(kāi)發(fā)
python語(yǔ)言這幾年隨著人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崛起,排名一路向前,大有和JAVA一決雌雄的意味。我們?cè)趯W(xué)python時(shí)可細(xì)化為:基礎(chǔ)編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)等模塊。
機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心,用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)化計(jì)算機(jī)程序的性能標(biāo)準(zhǔn),其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域。我們?cè)趯W(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí),可細(xì)化為:機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、分類算法、特征工程、回歸聚類算法等模塊。
深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)被用于對(duì)復(fù)雜結(jié)構(gòu)和大樣本的高維數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),應(yīng)用領(lǐng)域包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、生物信息學(xué)、自動(dòng)控制等,且在人像識(shí)別、機(jī)器翻譯、自動(dòng)駕駛等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題中取得了成功。這個(gè)部分要深入研究難度非常大,但學(xué)好了肯定薪資不會(huì)太低,可細(xì)分為:深度學(xué)習(xí)概念、TensorFlow框架、數(shù)據(jù)讀取、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模塊。
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創(chuàng)客學(xué)院在人工智能崛起的大背景下,創(chuàng)客學(xué)院依托AI人才市場(chǎng)需求、企業(yè)急需技能,開(kāi)發(fā)了《Python+人工智能》職業(yè)課程,幫助從事人工智能行業(yè)的小伙伴點(diǎn)亮前程,實(shí)現(xiàn)自我的價(jià)值!
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