•  課程目標

  本課程采用“理論+實踐”的形式教授，通過大量的實例，全面而深入的講解各種深度神經網絡的原理以及網絡模型在TensorFlow上的使用方法。課程中的實例具有很強的實用性

•  師資團隊

• 華清創客企業內訓講師，均是來自各個領域的資深專家，均擁有6年以上大型項目經驗。

•  培養對象

  學員學習本課程應具備下列基礎知識：
  ①有C、Python基礎；
  ②了解一些經典的統計機器學習模型；

•  培訓方式

第一種：華清創客講師面授
課時：共2天，每天6學時，總計12學時
◆費用：1800元
◆外地學員：代理安排食宿（需提前預定）

第二種：線上直播授課
直播課時：共4天，每天3學時，總計12學時；
輔導：授課期間，輔導老師每天有1小時的輔導直播
◆費用：1800元

第三種：企業訂制培訓
課時：根據定制的大綱確定課時
費用：根據課程難度，每課時2000~3500元

• •  質量保證

    1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在下期培訓班中重聽；

    2、培訓結束后免費提供一個月的技術支持，充分保證培訓后出效果；

    3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

  •  課程大綱

    
    第一部分深度學習與TensorFlow基礎        

             1. 快速了解人工智能與TensorFlow

             2. TensorFlow基礎開發步驟

             3. TensorFlow編程基礎

             4. TensorFlow簡單應用案例

     

    第二部分神經網絡基礎模型        

             1. 單個神經元及編程實例

             2. 多層神經網絡及編程實例

            

    第三部分深度學習神經網絡高級模型        

             1. 卷積神經網絡及編程實例

             2. 循環神經網絡及編程實例

             3. 自編碼網絡及編程實例

     

    第四部分深度學習神經網絡高進階模型    

             1. 深度神經網絡及編程實例

             2. 對抗神經網絡及編程實例

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