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AI人工智能開發 \ LEVEL15

NLP-循環神經網絡

掌握NLP-循環神經網絡

通關要求

完成每日練習工作0/11

所有作業至少達成6個A0/6
通關倒計時
通關賞金

100

賞金說明

賞金獲得說明

規定時間內一次通關，獲得100%賞金;

規定時間內第二次通關，獲得70％賞金;

規定時間內第三次通關，獲得50％賞金;

任務完成進度

您的賞金排名： -- /81

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DAY1 00:55:37 |6人正在學習

基于DNN實現風電功率預測項目

python

學習進度

0/3

作業未提交

開始學習

DAY2 01:19:43 |9人正在學習

DNN的時序預測與缺陷

DNN的時序預測，引入時序/序列類數據與項目、DNN的時序預測與缺陷

python

學習進度

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作業未提交

開始學習

DAY3 01:59:08 |11人正在學習

RNN為什么能做時序預測?RNN相比與DNN的網絡結構與優勢

python

學習進度

0/7

作業未提交

開始學習

DAY4 00:33:02 |2人正在學習

基于RNN實現風電功率預測項目

python

學習進度

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作業未提交

開始學習

DAY5 00:38:36 |2人正在學習

RNN的梯度消失和梯度爆炸

python

學習進度

0/2

作業未提交

開始學習

DAY6 00:24:23 |1人正在學習

WordEmbedding詞嵌入

python

學習進度

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開始學習

DAY7 01:53:46 |7人正在學習

Word2Vec

python

學習進度

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DAY8 01:49:04 |6人正在學習

Word2Vec優化

python

學習進度

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DAY9 01:15:55 |9人正在學習

LSTM長-短期記憶網絡的結構和函數

LSTM長-短期記憶網絡的門結構、LSTM長-短期記憶網絡的基礎結構和函數

python

學習進度

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開始學習

DAY10 00:12:51 |2人正在學習

BiLSTM的結構和函數

BiLSTM的結構，BiLSTM的基礎結構和函數

python

學習進度

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開始學習

DAY11 00:19:54 |1人正在學習

門控循環單元

門控循環單元

學習進度

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RNN的梯度消失和梯度爆炸

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WordEmbedding詞嵌入

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Word2Vec

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Word2Vec優化

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