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嵌入式人工智能開發 \ LEVEL0

Python人工智能工程師特訓營

通關要求

完成每日練習工作0/73

所有作業至少達成37個A0/37
通關倒計時
通關賞金

0

賞金說明

賞金獲得說明

規定時間內一次通關，獲得100%賞金;

規定時間內第二次通關，獲得70％賞金;

規定時間內第三次通關，獲得50％賞金;

任務完成進度

您的賞金排名： -- /4730

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DAY1 01:52:19 |0人正在學習

程老師帶你深入淺出聊Python

本課程是學習Python編程的先修課。你是不是對互聯網行業、編程語言和Python一無所知？ Python為什么這么火？Python能給你帶來什么？怎樣學習Python等等一切相關知識，盡在本課程。課程中還有一些有趣的案例，讓你寓學于樂，興趣才是最好的老師。讓我們從這里開始，進入Python編程的神奇世界吧！

學習進度

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開始學習

DAY2 02:54:10 |0人正在學習

環境安裝&軟件使用

了解Python課程體系和本階段學習內容；安裝Python運行環境；熟悉代碼編輯工具；掌握學習方法。

學習進度

0/14

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開始學習

DAY3 01:14:42 |0人正在學習

Python起步

Python起步學習，了解Python編程的基本知識

學習進度

0/6

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開始學習

DAY4 01:26:24 |0人正在學習

數據類型：標量類型

學習Python標量類型對象操作；布爾型/整型/浮點型/復數型/None；字符串整體操作

學習進度

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開始學習

DAY5 01:14:26 |0人正在學習

操作數據：運算

學習Python各種運算和運算符優先級，實踐項目

學習進度

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開始學習

DAY6 01:05:22 |0人正在學習

數據結構：非標量類型之序列

學習Python數據結構中的列表/元組/字符串/range類型操作

學習進度

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DAY7 01:32:14 |0人正在學習

數據結構：非標量類型之映射

學習Python數據結構中的字典和集合操作；復合類型的維度和復制

學習進度

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開始學習

DAY8 00:55:55 |0人正在學習

操作數據：流程控制

學習Python順序/分支/循環三種流程控制結構

學習進度

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DAY9 00:47:54 |0人正在學習

實踐項目：ToDoList待辦事項程序

應用已學知識開發實踐項目

學習進度

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開始學習

DAY10 01:12:26 |0人正在學習

抽象封裝：函數1

學習Python函數基本知識；函數參數；變量作用域

學習進度

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開始學習

DAY11 00:42:03 |0人正在學習

抽象封裝：函數2

學習遞歸函數相關知識

學習進度

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開始學習

DAY12 01:16:50 |0人正在學習

模塊和庫

掌握Python模塊和庫的自行構建和調用

學習進度

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開始學習

DAY13 01:19:21 |0人正在學習

異常處理

學習Python異常處理相關知識

學習進度

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開始學習

DAY14 00:27:59 |0人正在學習

Python語法糖

掌握Python分支/循環/函數語法的快捷寫法

學習進度

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開始學習

DAY15 00:39:49 |0人正在學習

Python標準庫

了解Python標準庫，學習Python讀寫文本文件和JSON格式文檔

學習進度

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開始學習

DAY16 02:49:59 |0人正在學習

類（初級）

類的定義和使用

類的定義和使用

學習進度

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開始學習

DAY17 03:12:14 |0人正在學習

類（高級）

類的定義和使用

類的定義和使用

學習進度

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DAY18 01:43:03 |0人正在學習

飛機大戰(上)

對于python的學習者，能夠寫出一個飛機大戰的程序代碼，是不是感覺到非常的開心,,今天我們就來自己制作一個飛機大戰的小游戲,帶領大家熟悉飛機大戰

面向對象實例應用

學習進度

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開始學習

DAY19 01:21:55 |0人正在學習

飛機大戰(下)

對于python的學習者，能夠寫出一個飛機大戰的程序代碼，是不是感覺到非常的開心,,今天我們就來自己制作一個飛機大戰的小游戲,帶領大家熟悉飛機大戰

模塊化飛機大戰

學習進度

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DAY20 00:55:16 |0人正在學習

Matplotlib-繪圖庫的介紹

jupyter和matplotlib的認識

了解會圖庫

學習進度

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DAY21 01:17:10 |0人正在學習

Matplotlib-繪制折線圖和標注的實現及使用場景介紹

matplotlib繪圖方法

plot繪圖的api的參數

學習進度

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DAY22 00:37:55 |0人正在學習

Matplotlib-繪制散點圖和柱形圖的實現及使用場景介紹

散點圖和柱形圖的繪制

plot繪圖的api的參數

學習進度

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DAY23 01:05:29 |0人正在學習

Matplotlib-繪制餅圖和直方圖的實現及使用場景介紹

繪制餅圖和直方圖的繪制

scatter,bar,hist,pie等圖的繪制

學習進度

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DAY24 00:44:59 |0人正在學習

numpy庫的介紹

認識numpy

numpy的屬性和切片操作

學習進度

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DAY25 00:29:59 |0人正在學習

numpy實現雨滴的均勻分布和模擬正態分布

認識均勻分布和正態分布

學習進度

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DAY26 01:09:55 |0人正在學習

numpy類型數據屬性、類型的查看和數組的運算-學生成績權重運算

numpy的ndarray操作

學習進度

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DAY27 00:51:40 |0人正在學習

numpy類型數據的合并、分割和io讀寫操作

numpy的其他操作

學習進度

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開始學習

DAY28 00:39:23 |0人正在學習

pandas的介紹

認識pandas的結構和基本操作

學習進度

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開始學習

DAY29 00:56:02 |0人正在學習

DataFrame、Series結構數據的索引、賦值、排序操作

認識pandas中數據結構的基本操作

學習進度

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DAY30 00:45:04 |0人正在學習

DataFrame、Series結構數據的算術運算和邏輯運算及自定義運算

pandas關于運算的操作

算術運算和邏輯運算及自定義運算

學習進度

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開始學習

DAY31 00:57:12 |0人正在學習

pandas實現繪圖以及csv/hdf5等類型數據的讀寫操作和使用場景

文件的讀寫實現以及注意事項

學習進度

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DAY32 01:00:39 |0人正在學習

粗糙數據缺失的處理和數據離散化(數據分段)-股票數據離散化實戰

了解缺失值和離散化的的含義和處理方法

學習進度

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DAY33 00:34:43 |0人正在學習

比較不在同一張表的據之間的關系-按行合并和按key合并

表與表的合并

按行合并按key合并

學習進度

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DAY34 00:31:24 |0人正在學習

常用的分類匯總表格-交叉表和透視表

交叉表和透視表

學習進度

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DAY35 00:33:19 |0人正在學習

對數據集進行分組，然后對每組進行統計分析-分組與聚合

數據的分組和計算

數據的分組和計算

學習進度

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DAY36 00:44:09 |0人正在學習

機器學習概述

機器學習概念

學習進度

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開始學習

DAY37 01:07:18 |0人正在學習

一元線性回歸

熟悉回歸概念，掌握一元線性回歸

學習進度

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DAY38 00:47:35 |0人正在學習

多元線性回歸

多元線性回歸概念和實現

學習進度

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DAY39 01:08:17 |0人正在學習

邏輯回歸

掌握邏輯回歸概念，理解邏輯回歸代價函數

學習進度

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開始學習

DAY40 00:57:20 |0人正在學習

KNN算法

掌握KNN算法原理

學習進度

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DAY41 01:17:31 |0人正在學習

K-means算法

學習進度

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DAY42 00:57:13 |0人正在學習

決策樹（上）

掌握決策樹的概念，學習使用決策樹進行分類

學習進度

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開始學習

DAY43 00:56:04 |0人正在學習

決策樹（下）

掌握決策樹的概念，學習使用決策樹進行分類

學習進度

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DAY44 01:16:20 |0人正在學習

貝葉斯算法

掌握貝葉斯算法和理論，樸素貝葉斯原理，高斯分類器

學習進度

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DAY45 01:00:04 |0人正在學習

SVM支持向量機（上）

SVM支持向量機是機器學習分類效率最高是算法，也是最難的算法

學習進度

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DAY46 01:13:17 |0人正在學習

SVM支持向量機（中）

SVM支持向量機是機器學習分類效率最高是算法，也是最難的算法

學習進度

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DAY47 01:37:27 |0人正在學習

SVM支持向量機（下）

SVM支持向量機是機器學習分類效率最高是算法，也是最難的算法

學習進度

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DAY48 01:00:30 |0人正在學習

主成分分析PCA1

PCA是一種降維算法，可以減少數據的維度，減少計算量

學習進度

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DAY49 01:03:45 |0人正在學習

主成分分析PCA2

PCA是一種降維算法，可以減少數據的維度，減少計算量

學習進度

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DAY50 01:46:47 |0人正在學習

文本分類和圖像識別

文本分類，圖像識別

學習進度

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DAY51 00:51:29 |0人正在學習

深度學習入門

深度學習概念，tensorflow概念掌握

學習進度

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DAY52 00:53:23 |0人正在學習

tensorflow使用

了解tensorflow的基本概念

tensorflow使用

學習進度

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DAY53 00:38:27 |0人正在學習

感知機

感知機是最簡單神經網絡

感知機的基本原理和實現

學習進度

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DAY54 01:09:06 |0人正在學習

多層神經網絡,BP傳播算法

多層神經網絡概念，BP傳播算法

學習進度

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DAY55 01:02:50 |0人正在學習

卷積神經網絡基礎

理解卷積神經網絡原理

學習進度

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DAY56 01:07:06 |0人正在學習

卷積神經網絡圖像識別

學會使用keras進行簡單圖像識別

keras安裝及使用

學習進度

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DAY57 02:20:44 |0人正在學習

卷積神經網絡圖像識別和著名CNN介紹

理解經典神經網絡

學習進度

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DAY58 00:50:18 |0人正在學習

循環神經網絡基礎

理解循環神經網絡原理

LTSM和GRU

學習進度

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DAY59 00:37:36 |0人正在學習

循環神經網絡實現

學會使用tensorflow實現RNN

keras實現

學習進度

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DAY60 01:30:08 |0人正在學習

生成對抗網絡

理解生成對抗網絡原理

GAN的生成器和辨別器以及損失函數計算

學習進度

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DAY61 01:25:24 |0人正在學習

AI就業項目前導課

通過對算法工程師崗位的情況介紹、薪資、職業規劃、面試等業務知識加深學員對崗位的了解

學習進度

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DAY62 01:34:03 |0人正在學習

深度學習理論知識回顧

通過對深度學習理論知識的回顧，加深對知識的掌握程度，為實戰項目做好準備

學習進度

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DAY63 00:50:41 |0人正在學習

深度學習庫 PyTorch學習

通過實踐項目學習流行的深度學習庫PyTorch，為后續企業項目實戰打下基礎

學習進度

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DAY64 01:46:51 |0人正在學習

MTCNN人臉檢測和FaceNet人臉識別原理

通過對傳統人臉檢測模型MTCNN和人臉識別模型FaceNet的學習，掌握通用人臉識別工作的原理

學習進度

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DAY65 01:48:32 |0人正在學習

項目實戰：RetinaFace人臉檢測、ArcFace人臉識別

人工智能企業實戰項目1：《智慧城市之多場景下的無感通勤系統》，使用業界先進的人臉檢測模型RetinaFace和人臉識別模型ArcFace實現

學習進度

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DAY66 00:58:08 |0人正在學習

Linux

Linux終端命令格式是怎樣的，命令如何使用

認識Ubuntu

學習進度

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DAY67 00:29:07 |0人正在學習

常用的Linux命令及選項

重定向及文件的查看與合并

分屏顯示及管道

學習進度

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DAY68 00:49:09 |0人正在學習

Linux系統命令

常用的Linux系統命令

打包解包，壓縮解壓縮，文本權限修改，編輯器，其他命令

學習進度

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DAY69 00:24:42 |0人正在學習

MySQL 數據庫的認識和基本使用

Navicat及MySQl的安裝，命令行工具的使用

數據的增刪改查

學習進度

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開始學習

DAY70 01:00:20 |0人正在學習

數據庫的基礎操作

命令行工具以數據的增刪改查

黑窗口的使用和數據的增改改查

學習進度

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DAY71 00:52:45 |0人正在學習

數據庫的進階操作（一）

進階操作完成對數據庫的操作

條件，去重，排序，分頁查詢

學習進度

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DAY72 00:24:50 |0人正在學習

數據庫的進階操作（二）

進階操作完成對數據庫的操作

聚合函數，分組查詢，連接查詢

學習進度

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DAY73 00:46:42 |0人正在學習

數據庫編程及數據庫高級概念

數據庫連接，數據展示，高級概念

內連接，左連接，右連接，

學習進度

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Python人工智能工程師特訓營

通關要求

通關倒計時

通關賞金

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賞金獲得說明

DAY1

程老師帶你深入淺出聊Python

DAY2

環境安裝&軟件使用

DAY3

Python起步

DAY4

數據類型：標量類型

DAY5

操作數據：運算

DAY6

數據結構：非標量類型之序列

DAY7

數據結構：非標量類型之映射

DAY8

操作數據：流程控制

DAY9

實踐項目：ToDoList待辦事項程序

DAY10

抽象封裝：函數1

DAY11

抽象封裝：函數2

DAY12

模塊和庫

DAY13

異常處理

DAY14

Python語法糖

DAY15

Python標準庫

DAY16

類（初級）

DAY17

類（ 高級 ）

DAY18

飛機大戰(上)

DAY19

飛機大戰(下)

DAY20

Matplotlib-繪圖庫的介紹

DAY21

Matplotlib-繪制折線圖和標注的實現及使用場景介紹

DAY22

Matplotlib-繪制散點圖和柱形圖的實現及使用場景介紹

DAY23

Matplotlib-繪制餅圖和直方圖的實現及使用場景介紹

DAY24

numpy庫的介紹

DAY25

numpy實現雨滴的均勻分布和模擬正態分布

DAY26

numpy類型數據屬性、類型的查看和數組的運算-學生成績權重運算

DAY27

numpy類型數據的合并、分割和io讀寫操作

DAY28

pandas的介紹

DAY29

DataFrame、Series結構數據的索引、賦值、排序操作

DAY30

DataFrame、Series結構數據的算術運算和邏輯運算及自定義運算

DAY31

pandas實現繪圖以及csv/hdf5等類型數據的讀寫操作和使用場景

DAY32

粗糙數據缺失的處理和數據離散化(數據分段)-股票數據離散化實戰

DAY33

比較不在同一張表的據之間的關系-按行合并和按key合并

DAY34

常用的分類匯總表格-交叉表和透視表

DAY35

對數據集進行分組，然后對每組進行統計分析-分組與聚合

DAY36

機器學習概述

DAY37

類（高級）