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毫無編程基礎的你： 只需十幾天，每天1~2小時， 就能掌握當下最火編程語言 —— Python， 并能立即將自己的編程實力應用于日常工作和生活中。

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matplotlib繪圖、數據可視化

Numpy數學計算模塊

pandas

學員通過對《電子商務平臺數據分析實戰》的學習， 掌握Python數據分析的常用知識點和技能，熟悉企業級數據分析報告的書寫流程和方法， 掌握表格數據的處理，指標計算和數據可視化繪圖，機器學習算法建模預測等等知識， 為數據相關行業就業打下堅實的基礎。

學員通過對《互聯網產品搜索引擎推廣數據分析》的學習， 掌握Python數據分析的常用知識點和技能，熟悉企業級數據分析報告的書寫流程和方法， 掌握文本數據的處理，指標計算和數據可視化繪圖等等知識， 為數據相關行業就業打下堅實的基礎。

學員通過對《民航業客戶建模分析實戰》的學習， 掌握Python數據分析的常用知識點和技能，熟悉企業級數據分析報告的書寫流程和方法， 掌握表格數據的處理，指標計算、數據可視化繪圖和機器學習建模預測等等知識， 為數據相關行業就業打下堅實的基礎。

機器學習是教計算機執行人和動物與生俱來活動的一門學科，從經驗中進行學習。機器學習算法使用計算方法直接從數據中“學習”信息，而不依賴于預定方程模型。當可用于學習的樣本數量增加時，這些算法可自適應提高性能。

深度學習是一類算法集合，是機器學習的一個分支。它嘗試為數據的高層次摘要進行建模。以一個簡單的例子來說，假設你有兩組神經元，一個是接受輸入的信號，一個是發送輸出的信號。當輸入層接收到輸入信號的時候，它將輸入層做一個簡單的修改并傳遞給下一層。

《人工智能企業項目》課程通過對深度學習相關知識的深入掌握，將其應用到企業級實戰項目中，在項目實戰過程中掌握知識點，同時完成的項目積累為學員的項目工作經驗，為將來的AI行業就業打下堅實的基礎。

線程，進程，協程，HTTP網絡協議是面試中和工作中經常用到，在面向對象編程中也頻繁使用，這四天課帶你掌握以上的知識

通過這個階段的學習，讓你認識windows和Ubuntu的區別，對于開發人員來說，ubuntu有什么好處，掌握linux操作命令，使得開發事半功倍

MySQL是一種開放源代碼的數據庫管理系統，使用最常用的 數據庫查詢語言，也是中小型其實使用最多的數據庫，因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。大多數人都認為在不需要事務化處理的情況下，MySQL是管理內容最好的選擇

該階段課程介紹了數據結構與算法的基本知識，主要內容包括Python面向對象程序設計、順序表、鏈表、棧和隊列、二叉樹和樹、集合、排序以及算法的基本知識。拓展問題求解的思路，從解決問題的目標來組織教學內容，注重理論與實踐的并用。

HTML和CSS是前端開發必備的基礎語言，HTML代表結構，CSS代表樣式。HTML和CSS相輔相成缺一不可。其語法簡單、易學，是我們開發不可缺少的一種網頁描述語言

JavaScript一種直譯式腳本語言，是一種動態類型、弱類型、基于原型的語言，內置支持類型。它的解釋器被稱為JavaScript引擎，為瀏覽器的一部分，廣泛用于客戶端的腳本語言，最早是在HTML（標準通用標記語言下的一個應用）網頁上使用，用來給HTML網頁增加動態功能。JavaScript是世界上最流行的編程語言。他有很多特點，最著名的即是其簡單性與跨平臺性。Javscript也是前端開發必不可

本課程從零開始由淺入深詳細講解了jQuery的歷史，版本差異，以及其內部提供的大量供于開發者使用的API

爬蟲是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。

Scrapy是用Python下的一個互聯網爬蟲應用框架，它能夠爬取網站并抽取結構化的數據，它也能夠使用API獲取數據。Scrapy框架中有很多實用的內置插件和中間件，這些插件和中間件使得Scrapy框架的實用性更強，并且在實戰開發中,我們會具體爬取一些網站（如百度貼吧,豆瓣電影等）。

Django是一個由Python編寫的、具有完整架站能力的開源Web框架。使用Django，只要很少的代碼，Python的程序開發人員就可以輕松地完成一個正式網站所需要的大部分內容，并進一步開發出全功能的Web服務。Django本身基于MVC模型，即Model（模型）+View（視圖）+ Controller（控制器）設計模式，天然具有MVC的出色基因：開發快捷、部署方便、可重用性高、維護成本低。

前后端不分離模式項目類似于JD商城的電商網站，其中包括商品主頁模塊、購物車模塊,、搜索模塊、個人中心模塊、第三方軟件支付寶的應用，以及開發完畢的上線部署。