隨著高考的大幕落下，考生也迎來了人生中的一個大選擇：填志愿、選學校與專業。隨著深度學習、神經網絡等學科研究的深入，國家政策的扶持，AI人工智能也迎來來新一輪的崛起。是否報考人工智能相關專業成了很多人思考的問題。那么到底該如何把握機遇，搶占“人工智能”金飯碗呢？本文就從人工智能專業的前景及院校優勢講起，為廣大學子提供一個報名參考。

AI專業成火熱專業

作為當今最熱門技術之一，人工智能相關專業的待遇無疑是誘人的。據2018年全球移動互聯網大會發布的《AI人才競爭力報告》顯示，人工智能領域平均年薪約達33萬，已超互聯網行業水平。但與之相對的是人才的匱乏，目前我國人工智能人才缺口超過500萬人，供需比例為1:10。

也正是因為如此，AI人才的教育，尤其是高校階段教育開始被國家重視起來，今年 3月份，教育部就宣布國內35所高校獲得了首批人工智能專業建設資格。

從列表中不難看出，國內支持人工智能專業建設的院校都有著雄厚的實力，但考生想要找到適合自己的院校，還需要考慮很多因素。專業資質是一方面，師資力量、平臺資源、實踐機會也同樣重要。

志愿填報三大要素：師資、平臺、實踐

不可否認，這35所學校在師資方面有著更好的條件，但如果考生集中報考這35所高校，無疑是“千軍萬馬過獨木橋”，難度并不小。事實上，除了這批欽點名單外，也有很多學校開設了人工智能的相關學科。

比如近一兩年，老師們開始頻繁地參加各種人工智能師資培訓班，這些培訓活動大都由理論與實踐經驗非常豐富的社會企業操辦。拿“新工科深度學習師資培訓班”為例，這個由教育部和工信部指導，百度承辦的培訓班，從去年5月到現在五期累計報名人數近2000人。

此外，學子們也可以選擇今年之前就已經設立人工智能單獨學科的院校。這些學校除了教學經驗豐富，產學研融合也相對成熟，教學質量也有保障，比如南京大學、西安電子科技大學、西安交通大學等等都在此列。

其次是平臺資源，不同于其他計算機學科，AI教育還需要足夠大的算力與適合的生產工具，這就對教學平臺資源提出了要求。因此，校企合作可以說是普及AI應用教育最為合適的合作方式。學校有教學場景、教學資源，企業有硬件算力、平臺資源，雙方為了培養產業所需人才而尋求合作，共同建設課程體系，通過校企互補的方式來提升教學質量。

目前，百度、華為等知名企業已經在助力高校AI人才的培養。比如河北科技大學、中國科學院大學、北京交通大學都引入了一站式實踐教學和教務管理平臺“AI Studio教育版”。 該平臺在優化教學與實踐管理的基礎上，還對師生開放了大量基于真實業務場景的數據庫，并提供來自于百度的強大的算力。注重教學環境的考生，也可以提前了解一下這些方面。

最后，要成為一名應用型人才，考生們還要看報考的高校是否與行業有著深度合作，產學研融合是否成熟。像西安交通大學、中國科學技術大學、南京大學、清華大學、中國科學院大學、北京大學等多所高校與產業融合很深入，與百度等企業進行專業項目建設、教學內容與課程體系改革、師資培訓、實踐項目等合作。考生如果選擇了這些院校，也不愁沒有深造實踐的機會。 

值得的一提的是，人工智能是一門綜合性較強的學科，考生想要加入到這一專業學習還有很多交叉學科可供選擇。

而且，人工智能已經在越來越多的專業上都有所滲透，可以說是每個行業未來的發展方向。考生們完全可以考慮報名不同領域的智能化專業。

選了非人工智能專業，還有機會嗎？

當然，也有同學擔心，報考了非人工智能相關專業，未來找工作怎么證明自己的資質？其實國家和行業早就想到了這個問題，目前AI人才的培訓與認證已經開始了系統化的步伐。比如，比如百度已經開放在線課程、華清創客等平臺，無論是零基礎的初學者，還是資深的 AI 開發者，都能通過學習來提升自己深度學習技術水平，并考取官方認證，走上人工智能的相關崗位。

結語：人工智能人才要求數學基礎好、計算/軟件程序功底扎實、人工智能專業知識全面，所以還是填報志愿時要根據自己的喜好與長處，謹慎選擇。在這里，創客學院祝每一位考生都能選擇自己適合的專業，在大學生活中學有所成，已經屬于自己的美好人生！