培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)人工智能靠譜嗎?

隨著科技的發(fā)展,我們的生活越來(lái)越便捷,超市購(gòu)物忘帶手機(jī)?別慌,面部識(shí)別可以支付;網(wǎng)上瀏覽資訊新聞,不用我們自己搜索,AI算法會(huì)自動(dòng)推送給我們;沃森醫(yī)生、京東的智能送貨小車...人工智能在已變成我們現(xiàn)實(shí)生活中的不可多得的小助手,重塑這產(chǎn)業(yè)、社會(huì)形態(tài)。既然人工智能這么有前景,有些同學(xué)便有入行的想法,但又有疑慮,這么高大上的專業(yè),培訓(xùn)機(jī)構(gòu)有這個(gè)實(shí)力嗎?


 

 

大家這么想,可以理解,畢竟人工智能涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、心理學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域,繁雜且精深,想全部學(xué)好確實(shí)不容易,甚至不可能,因?yàn)檫@是一個(gè)產(chǎn)業(yè)精細(xì)化、團(tuán)隊(duì)協(xié)同化的時(shí)代,單槍匹馬走不了多遠(yuǎn)。小編認(rèn)為通過(guò)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)人工智能比較靠譜,原因如下:

 

①學(xué)習(xí)內(nèi)容接地氣

 

知名度高的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)通常都有強(qiáng)大的講師團(tuán)隊(duì),這些講師都源自各大知名企業(yè),企業(yè)需要什么樣的人才,需要什么樣的理論框架,他們都了如指掌。雖然現(xiàn)在高校開設(shè)了人工智能專業(yè),但學(xué)校畢竟是學(xué)校,注重基礎(chǔ)而缺乏實(shí)戰(zhàn)能力。

 

 

專業(yè)度更高

 

高校人工專業(yè)還有一個(gè)特點(diǎn)就是學(xué)習(xí)廣度較大,深度不夠,所涉獵的知識(shí)難以支撐一個(gè)大中型的項(xiàng)目。而培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的講師專業(yè)度更高,針對(duì)招聘需求著重在某幾點(diǎn)上集中精力重點(diǎn)突破,這樣在企業(yè)工作時(shí),容易上手,且開發(fā)效率較高。

 

③項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)為主

 

在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)的目的其實(shí)重點(diǎn)不在于學(xué)習(xí)理論知識(shí),因?yàn)檫@個(gè)時(shí)代獲取知識(shí)極其方便,其實(shí)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的主要優(yōu)勢(shì)在于大量的、貼近企業(yè)開發(fā)環(huán)境的項(xiàng)目讓我們歷練,疏通開發(fā)流程、排期、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、問(wèn)題解決思路等等東西,這些在理論灌輸為主的學(xué)校授課體系是做不到的。

 

當(dāng)然,由于人工智能專業(yè)的前沿性,報(bào)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)時(shí)我們要仔細(xì)甄別,以防自己上當(dāng)受騙。創(chuàng)客學(xué)院作IT培訓(xùn)教育的引領(lǐng)者,推出Python全棧+人工智能職業(yè)課,以培養(yǎng)優(yōu)秀的人工智能人才,大家有需求的可了解詳詢!

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