簡介:大數據時代,數據的分析、處理及展示非常重要。本課程講解了Python計算生態中最優秀的數據分析和展示技術,包括NumPy、Matplotlib、Pandas等主流庫的講解及應用實踐。并結合商務數據分析的應用場景,進行了案例的展示,幫助學習者全面掌握表示、清洗、統計和展示數據的能力。
課程章節
第01課 matplotlib的介紹
第02課 折線圖(plot)
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課時1matplotlib的介紹
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課時2matplotlib的擴展介紹
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課時3plot折線圖
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課時4plot添加輔助顯示(上)
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課時5plot添加輔助顯示(下)
第03課 柱形圖(bar)
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課時1subplots多個坐標系顯示plt
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課時2plot總結
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課時3scatter散點圖
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課時4bar柱形圖的初級實現
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課時5bar柱形圖的高級實現
第04課 直方圖(hist)/餅圖(pie)
第05課 numpy的基本操作
第06課 numpy的ndarray操作
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課時1ndarray的其他操作
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課時2ndarray運算
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課時3數組與數組的運算
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課時4矩陣運算
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課時5ndarray合并分割
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課時6IO讀寫操作
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課時7總結
第07課 pandas的基本操作
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課時1pandas介紹
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課時2DataFrame屬性和方法
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課時3DataFrame設置索引
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課時4DataFrame的其他方法
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課時5DataFrame的索引操作
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課時6DataFrame的賦值和排序
第08課 運算和文件讀寫
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課時1DataFrame算術運算邏輯運算
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課時2DataFrame統計運算累計統計運算
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課時3自定義運算
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課時4pandas繪圖
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課時5csv文件讀寫1
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課時6csv文件讀寫2
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課時7hdf5文件讀寫
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課時8json讀寫文件
第09課 pandas的高級用法
授課講師
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旭峰老師
Python高級講師
關于講師
熟練在Linux、Windows平臺上的Python編程 熟悉Mysql、Redis等數據庫 多線程多進程,Socket、tcp有深入了解 熟練使用Django、Flask框架 了解HTML、CSS、Vue等
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學習服務
- 技術大牛直播授課
- 實時學情管理
- 課后作業批改,BUG診斷
- 輔導老師當堂答疑
- 學習規劃,專屬學習方案