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  • 簡介:深度學習是一類算法集合,是機器學習的一個分支。它嘗試為數據的高層次摘要進行建模。以一個簡單的例子來說,假設你有兩組神經元,一個是接受輸入的信號,一個是發送輸出的信號。當輸入層接收到輸入信號的時候,它將輸入層做一個簡單的修改并傳遞給下一層。

    課程章節

    第01課 深度學習入門

    第02課 tensorflow使用

    第03課 感知機

    第04課 多層神經網絡,BP傳播算法

    第05課 卷積神經網絡基礎

    第06課 卷積神經網絡圖像識別

    第07課 卷積神經網絡圖像識別和著名CNN介紹

    第08課 循環神經網絡基礎

    第09課 循環神經網絡實現

    第10課 生成對抗網絡

    授課講師

    俊龍老師

    總監級講師

    關于講師

    華清創客總監級講師,北京交大才子,華為、愛立信研發總監,10余年物聯網行業工作經驗,對物聯網、2/3/4G無線網絡、NB-IOT技術、數據通信等方面見解獨到,主導參與華為骨干路由器、即時通信、網數通產品等多個項目研發,其產品創新解決方案榮獲多個華為新穎創新獎。曾負責項目:華為骨干網、智能農業系統。

    課程推薦

    學習服務

    • 技術大牛直播授課
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    • 課后作業批改,BUG診斷
    • 輔導老師當堂答疑
    • 學習規劃,專屬學習方案
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